Ringvorlesung: Die Welt im Computer
Einführung in Big Data, Machine Learning und Quantitative Modellierung
Viele Bereiche naturwissenschaftlicher Forschung durchlaufen zur Zeit einen enormen Wandel. Dieser ist darauf zurückzuführen, dass neue Messmethoden immer größere Datensätze generieren, die mit Computer-basierten Algorithmen aus Bereichen des Machine Learnings völlig neuartig untersucht werden können. Gleichzeitig ermöglicht der Fortschritt in den Computerwissenschaften auch ganz generell die Beschreibung von immer komplexeren System.
In der Ringvorlesung werden daher Konzepte zu Big Data, Machine Learning, Deep Learning, künstlicher Intelligenz und die verschiedenen Arten der Modellierung komplexer Systeme vorgestellt. Neben einem Überblick über die Methoden und die Möglichkeiten des Einsatzes von Super-Computern, werden Dozent*innen aus einem breiten Spektrum wissenschaftlicher Anwendungen über ihre aktuelle Forschung aus diesen Bereichen berichten. Studierende aller Fakultäten sowie interessierte Gäste sind herzlich willkommen!
Leitung der Ringvorlesung:
Die Ringvorlesung wird vom Kompetenzfeld III: Quantitative Modellierung komplexer Systeme organisiert.
Informationen zur Anmeldung
Zielgruppe
Zu unserer Ringvorlesung sind Studierende aller Studiengänge, Gasthörende, Promotionstudierende und die interessierte Öffentlichkeit herzlich eingeladen.Es werden keine Fachkenntnisse vorausgesetzt.
Workload
Die Veranstaltung hat im Rahmen des Studium Integrale einen Workload von ca. 90 Unterrichtsstunden. Dieser Workload setzt sich zusammen aus der Präsenzzeit (ca. 30 Unterrichtsstunden) und der Zeit für die Vor- und Nachbereitung (ca. 60 Unterrichtsstunden). Die Prüfungsleistung wird in Form einer Klausur erbracht, wodurch 3 LP erworben werden können.
Anmeldung
Sie können sich regulär über KLIPS für die Veranstaltung anmelden. Wenn Sie keine Abschlussprüfung benötigen, melden Sie sich bitte bei Christian Fischer (cfisch12(at)uni-koeln(dot)de), um die Zugangsdaten zur Vorlesung zu erhalten.
Die Lehrveranstaltungs-Nummer lautet 14904.3601. Für die Teilnahme ist eine Anmeldung über KLIPS nicht verpflichtend, außer Sie möchten die Veranstaltung im Rahmen des Studium Integrale hören.
Die FAQ Studium Integrale geben Ihnen Antwort auf viele Fragen zum Studium Integrale und den Extracurricularen Angeboten. Sollten noch Fragen offen bleiben, wenden Sie sich bitte unter Angabe Ihres vollständigen Namens und Ihrer Matrikelnummer an: cfisch12(at)uni-koeln(dot)de
Termine im Wintersemester 2021/22
Die Vorträge finden jeweils mittwochs 16.00 – 17.30 Uhr online statt.
Programm:
Programm
27.10.2021 + 03.11.2021
Numerische Mathematik
Einführung in Mathematische Modellierung und Methoden
Prof. Dr. Gregor Gassner (Institut für Mathematik)
10.11.2021
Informatik
Nur ein gutes Bild sagt mehr als 1000 Worte
Prof. Dr. Tatiana von Landesberger (Institut für Informatik)
17.11.2021
Theoretische Chemie
Das quantenmechanische Viel-Teilchenproblem in der Chemie: Approximative Lösungen der Schrödinger-Gleichung
PD Dr. Michael Hanrath (Institut für Theoretische Chemie)
24.11.2021
Astrophysik
Quantitative Modellierung astrophysikalischer Systeme
Prof. Dr. Stefanie Walch-Gassner (I. Physikalisches Institut)
01.12.2021
Theoretische Physik
Die Quanten-Welt im Computer und der Computer in der Quanten-Welt
Prof. Dr. Simon Trebst (Institut für Theoretische Physik)
08.12.2020
Earth System Sciences
Von Wolken, Wetter und Klima: Wie Modelle uns helfen können unsere Umwelt besser zu verstehen
Dr. Vera Schemann (Institut für Geophysik und Meteorologie)
15.12.2021
Computational Biology
Affen- und Menschengehirne im Computer: Von Neuroanatomie zu Simulationen der Gehirnaktivität
Prof. Dr. Sacha van Albada (Department Biologie und FZ Jülich)
12.01.2022
Medizin
Machine Learning in der Präzisionsmedizin
Prof. Dr. Andreas Beyer (Institut für Genetik | CECAD)
19.01.2022
Verkehrsforschung
Straßenverkehr und Fußgängerströme im Computer
Prof. Dr. Andreas Schadschneider (Institut für Theoretische Physik)
26.01.2022
Informatik
Die Visualisierung wissenschaftlicher Daten in Virtuelle Realität
Prof. Dr. Ulrich Lang (Regionales Rechenzentrum Köln)
02.02.2022
Computerlinguistik
Sprache verarbeiten (und verstehen?) mit dem Computer
Prof. Dr. Nils Reiter (Institut für Digital Humanities)
Zeit und Ort
- Mittwochs, 16.00-17.30 Uhr
- die Ringvorlesung findet online über Zoom statt
Klausur
- Zeit: 09.02.2022, 16:00-17:00
- Ort: Online
- Nachklausur: 30.03.2022