Ringvorlesung: Die Welt im Computer
Einführung in Big Data, Machine Learning und Quantitative Modellierung
Viele Bereiche naturwissenschaftlicher Forschung durchlaufen zur Zeit einen enormen Wandel. Dieser ist darauf zurückzuführen, dass neue Messmethoden immer größere Datensätze generieren, die mit Computer-basierten Algorithmen aus Bereichen des Machine Learnings völlig neuartig untersucht werden können. Gleichzeitig ermöglicht der Fortschritt in den Computerwissenschaften auch ganz generell die Beschreibung von immer komplexeren System.
In der Ringvorlesung werden daher Konzepte zu Big Data, Machine Learning, Deep Learning, künstlicher Intelligenz und die verschiedenen Arten der Modellierung komplexer Systeme vorgestellt. Neben einem Überblick über die Methoden und die Möglichkeiten des Einsatzes von Super-Computern, werden Dozent*innen aus einem breiten Spektrum wissenschaftlicher Anwendungen über ihre aktuelle Forschung aus diesen Bereichen berichten. Studierende aller Fakultäten sowie interessierte Gäste sind herzlich willkommen!
Leitung der Ringvorlesung:
Die Ringvorlesung wird vom Kompetenzfeld III: Quantitative Modellierung komplexer Systeme organisiert.
Zeit und Ort
Dienstags, 16:00-17:30 Uhr
Hörsaal XXIV, WiSo-Gebäude (101), Universitätsstr. 24, 50931 Köln.
Klausurtermine
1. Termin: Dienstag, 24.02.2026, um 16:00-17:30 Uhr, im Hörsaal C, Hörsaalgebäude
2. Termin: Dienstag, 24.03.2026, um 16:00-17:30 Uhr, im Hörsaal C, Hörsaalgebäude
Bitte denken Sie daran sich rechtzeitig in KLIPS für die Klausur anzumelden!
Informationen zur Anmeldung
Zielgruppe
Zu unserer Ringvorlesung sind Studierende aller Studiengänge, Gasthörende, Promotionstudierende und die interessierte Öffentlichkeit herzlich eingeladen.Es werden keine Fachkenntnisse vorausgesetzt.
Workload
Die Veranstaltung hat im Rahmen des Studium Integrale einen Workload von ca. 90 Unterrichtsstunden. Dieser Workload setzt sich zusammen aus der Präsenzzeit (ca. 30 Unterrichtsstunden) und der Zeit für die Vor- und Nachbereitung (ca. 60 Unterrichtsstunden). Die Prüfungsleistung wird in Form einer Klausur erbracht, wodurch 3 LP erworben werden können.
Anmeldung
Die Lehrveranstaltungs-Nummer lautet 14904.3601. Für die Teilnahme ist eine Anmeldung über KLIPS nicht verpflichtend, außer Sie möchten die Veranstaltung im Rahmen des Studium Integrale hören. Die FAQ Studium Integrale geben Ihnen Antwort auf viele Fragen zum Studium Integrale und den Extracurricularen Angeboten.
Sie können sich regulär über KLIPS für die Veranstaltung anmelden. Sie erhalten dann Zugang zum Vorlesungsmaterial auf ILIAS. Wenn Sie keine Abschlussprüfung benötigen, aber dennoch eine Teilnahmebescheinigung möchten, melden Sie sich bitte unter Angabe Ihres vollständigen Namens und Ihrer Matrikelnummer bei: geo-pruefungsamt@uni-koeln.de.
Klausur
Wenn Sie eine Prüfungsleistung für diese Veranstaltung erbringen möchten, ist die Teilnahme an einer Klausur notwendig. Leistungspunkte werden nur nach erfolgreichem Abschluss der Klausur verrechnet (3LP).
Sie können sich in KLIPS für die Prüfung anmelden. Hinweis: wenn Sie sich bereits für die Veranstaltung angemeldet haben, müssen Sie sich dennoch zusätzlich für die Klausur anmelden! Bitte beachten Sie die Anmeldefrist: bis 1 Woche vor Klausurtermin!
Die Klausur besteht aus Multiple-Choice Fragen. Diese sind so aufgebaut, dass das Verständnis von grundlegenden Konzepten, die in der Vorlesung behandelt werden, abgefragt wird. Die Klausur richtet sich an alle Fakultäten, Sie müssen also KEINE mathematisch-technischen Voraussetzungen mitbringen. Alle Fragen beziehen sich direkt auf den Inhalt des Vorlesungsmaterial, das Sie auf ILIAS einsehen können.
Programm
| Datum | Vortragende | Titel |
|---|---|---|
| 21. Okt 2025 | Yorik Krumbeck | Einführung (ca 10 Minuten) |
Prof. Dr. Nils Reiter, Institut für Digital Humanities | Sprache mit dem Computer verarbeiten - und verstehen? | |
| 28. Okt 2025 | Prof. Dr. Christian Heinze, Institut für Gewerblichen Rechtsschutz und Urheberrecht | Die europäische KI-Verordnung auf dem Weg zur praktischen Anwendung |
| 04. Nov 2025 | Prof. Dr. Annika Kurzmann, II. Physikalisches Institut | Quantentechnologie mit Tesafilm |
| 11. Nov 2025 | ENTFÄLLT! | |
| 18. Nov 2025 | Prof. Dr. Debora Gerstenberger, Historisches Institut, GSSC | Der Computer als politische und soziale Maschine. Lektionen aus der Geschichte |
| 25. Nov 2025 | PD Dr. Michael Hanrath, Institut für Theoretische Chemie | Das quantenmechanische Viel-Teilchenproblem in der Chemie: Approximative Lösungen der Schrödinger-Gleichung |
| 02. Dez 2025 | Prof. Dr. Sacha van Albada, Institut für Zoologie und FZ Jülich | Affen- und Menschengehirne im Computer: Von Neuroanatomie zu Simulationen der Gehirnaktivität |
| 09. Dez 2025 | Raphael Serafini, Abteilung für Informatik, Team IT Security | Studying Developers in the Age of AI: An Empirical Look at Recruitment, Screening, and Security Behavior (Vortrag auf Deutsch) |
| 16. Dez 2025 | Prof. Dr. Nikki Vercauteren, Institut für Geophysik und Meteorologie | Die turbulente Atmosphäre: Nutzung von Beobachtungen zur Verbesserung von Wetter- und Klimamodellen |
| Winterpause | ||
| 13. Jan 2026 | Prof. Dr. Andreas Horn, Institut für Netzwerkstimulation | Stimulating Deep Circuits in the Human Brain (Vortrag auf Deutsch) |
| 20. Jan 2026 | Prof. Dr. Tatiana von Landesberger, Abteilung für Informatik | (Titel wird noch bekannt gegeben) |
| 27. Jan 2026 | Prof. Dr.-Ing. Stefan Wesner, ITCC (Direktor) | (Titel wird noch bekannt gegeben) |
| 03. Feb 2026 | Prof. Dr. Stefanie Walch-Gassner, I. Physikalisches Institut | Quantitative Modellierung astrophysikalischer Systeme |